La Universidad de Cádiz ha acogido la primera edición de la 'International Joint Conference on Conceptual Knowledge Structures' (CONCEPTS), un evento organizado por el grupo de investigación M·CIS del departamento de Matemáticas. El congreso reúne a investigadores, especialistas y alumnado de diferentes países europeos y de Canadá, buscando fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos en el campo del análisis de conceptos formales (Formal Concept Analysis, FCA) y disciplinas relacionadas.
CONCEPTS representa la fusión de tres conferencias internacionales de prestigio: 'ICFCA', 'CLA' e 'ICCS', con el propósito de presentar los últimos logros en líneas de investigación matemática con diversas aplicaciones, como la inteligencia artificial. Este evento tiene como objetivo principal abordar los desafíos actuales y promover nuevas ideas en áreas como la representación del conocimiento y las tecnologías semánticas, esenciales para el desarrollo de la inteligencia artificial.
En el acto inaugural, celebrado en el edificio Constitución 1812, han estado presentes los coordinadores internacionales del evento: Inma P. Cabrera, de la Universidad de Málaga; Sébastien Ferré, de la Universidad de Reims, Francia; y Sergei Obiedkov, de la Universidad Técnica de Dresde, Alemania, junto con Jesús Medina, responsable de la organización local y profesor de la Universidad de Cádiz. Estos expertos dieron la bienvenida a los participantes y destacaron la importancia de una semana intensa de intercambio de conocimientos y networking.
El congreso cuenta con la participación de destacados líderes académicos y profesionales, quienes presentarán ponencias sobre sus respectivas áreas de investigación. Entre los ponentes se encuentran Bernhard Ganter, de la Universidad Técnica de Dresde; Radim Belohlavek, de la Universidad Palacký de Olomouc; Sebastian Rudolph, del Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad Técnica de Dresde; y María Eugenia Cornejo, de la Universidad de Cádiz.
La conferencia también representa una oportunidad para explorar el impacto del desarrollo de estructuras conceptuales formales en diferentes áreas de investigación, especialmente en inteligencia artificial, representación del conocimiento y aprendizaje automático. Estos avances permiten crear sistemas más eficientes y precisos, que complementan a otros basados en redes neuronales, como los utilizados por modelos de inteligencia artificial tipo ChatGPT, con aplicaciones en la gestión de datos, diseño de sistemas inteligentes y mejora de la toma de decisiones automatizada.
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