La Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) ha otorgado una beca de investigación de 25.000 euros a Juan Mora, médico internista del Hospital Universitario de Jerez, para desarrollar un innovador proyecto de inteligencia artificial centrado en la Enfermedad Tromboembólica Venosa (ETEV). Este proyecto, denominado ‘SEMI CHAT-ETEV’, tiene como objetivo facilitar la toma de decisiones diagnósticas y terapéuticas a través de un agente de inteligencia artificial.
El anuncio se realizó en el marco del 45 Congreso de la SEMI, que tuvo lugar en Maspalomas, Gran Canaria. La herramienta 'SEMI CHAT-ETEV' estará diseñada como un chatbot, permitiendo a los profesionales interactuar en tiempo real para acceder a recomendaciones diagnósticas y de tratamiento, basadas en las guías oficiales de la Sociedad Española de Medicina Interna para la ETEV.
Juan Mora lidera este proyecto como investigador principal de un equipo multidisciplinar de expertos, contando con el respaldo de la SEMI para validar la herramienta y demostrar el impacto potencial de la inteligencia artificial en la práctica clínica y en el pronóstico de los pacientes con ETEV.
La Enfermedad Tromboembólica Venosa constituye una causa importante de morbilidad y mortalidad, especialmente entre pacientes con cáncer. Según investigaciones previas, los pacientes que presentan mayor riesgo de ETEV son aquellos con tumores en cerebro, pulmón, útero, vejiga, páncreas, estómago y riñón.
Mora ha subrayado la importancia de este proyecto y el compromiso del equipo involucrado, afirmando que “este logro muestra lo que se puede alcanzar cuando un equipo comprometido trabaja con pasión e innovación hacia una meta común. Nos encontramos solo al inicio de un proyecto que promete transformar el futuro de la Medicina Interna”. También ha valorado el reconocimiento recibido, indicando que “refuerza el compromiso de la SEMI con la innovación y la mejora continua en la atención sanitaria”.
Este proyecto representa una apuesta importante de la SEMI por la integración de tecnología avanzada en el ámbito de la medicina interna, facilitando herramientas que podrían tener un impacto directo en la calidad de vida de los pacientes.
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